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自動(dòng)化高通量破局:共沉淀和浸漬法的去人工化時(shí)代

 更新時(shí)間:2025-11-04 點(diǎn)擊量:244
當(dāng)綠色化工與能源轉(zhuǎn)化急切呼喚 “高效、穩(wěn)定、規(guī)模化" 的催化劑制備方案時(shí),共沉淀與浸漬法卻仍困于人工節(jié)拍。自動(dòng)化智能化高通量平臺(tái)攜 “全流程無人干預(yù)、多參數(shù)精準(zhǔn)調(diào)控" 的核心能力登場(chǎng),讓傳統(tǒng)制備的效率瓶頸與誤差難題迎來破局之機(jī)。

常見催化劑制備方式

無論是共沉淀法還是浸漬法,作為催化劑制備領(lǐng)域的經(jīng)典手段,都因操作相對(duì)簡便、成本可控而被廣泛應(yīng)用于科研與工業(yè)生產(chǎn)中。共沉淀法憑借 “一步合成多組分均勻混合" 的優(yōu)勢(shì),尤其適合制備含有多種活性金屬的復(fù)合催化劑,例如汽車尾氣凈化用的三元催化劑(含鉑、銠、鈀等),能通過沉淀過程實(shí)現(xiàn)不同金屬組分的原子級(jí)分散,提升協(xié)同催化效率;而浸漬法則更擅長 “精準(zhǔn)調(diào)控活性組分負(fù)載量",常用于將活性金屬(如鉑、鎳)負(fù)載在分子篩、活性炭等多孔載體上,像燃料電池中的鉑碳催化劑便常通過浸漬法制備,既減少貴金屬用量,又能借助載體的高比表面積讓活性組分充分暴露,兼顧經(jīng)濟(jì)性與催化活性。

不過,二者也均存在依賴經(jīng)驗(yàn)調(diào)控的共性。共沉淀時(shí)若 pH 波動(dòng) 0.5 個(gè)單位,可能導(dǎo)致沉淀物從無定形變?yōu)榻Y(jié)晶態(tài);浸漬時(shí)載體孔徑差異哪怕幾納米,也會(huì)造成活性組分分布不均,這些細(xì)微變量的影響會(huì)貫穿制備全流程,最終直接關(guān)聯(lián)催化劑的比表面積、活性位點(diǎn)數(shù)量與穩(wěn)定性,進(jìn)而對(duì)后續(xù)催化反應(yīng)的效率和選擇性產(chǎn)生連鎖作用。

共沉淀法

原理:將含有活性組分金屬離子的鹽溶液(如硝酸鹽、氯化物)與沉淀劑(如NaOH、Na?CO?、(NH?)?CO?、氨水等)混合,生成不溶性的氫氧化物、碳酸鹽或氧化物沉淀。經(jīng)過過濾、洗滌、干燥和焙燒后,得到所需的催化劑前體或最終產(chǎn)品。

關(guān)鍵控制參數(shù):溶液濃度、溫度、pH值、加料順序和速度、老化時(shí)間。這些參數(shù)嚴(yán)重影響沉淀物的晶型、顆粒大小和分布。

浸漬法

原理:將多孔載體浸泡在含有活性組分前體的溶液(通常為鹽溶液)中,溶液依靠毛細(xì)管壓力進(jìn)入載體孔隙。移除過量溶液后,經(jīng)干燥和焙燒,活性組分的前體分解為氧化物或金屬,分布在載體表面和孔道內(nèi)。

關(guān)鍵控制參數(shù):浸漬液濃度、浸漬時(shí)間、載體性質(zhì)(孔結(jié)構(gòu)、表面化學(xué))、干燥和焙燒條件。

常規(guī)流程

共沉淀法:粉末稱量、溶液配制、溶液加樣、加熱攪拌、抽濾過濾、烘干、焙燒、壓片造粒、填裝柱管、評(píng)價(jià)、PAT檢測(cè)。

浸滯法:載體選擇、活性組分選擇、浸漬液配制、浸漬過程、干燥和焙燒、活化。

共沉淀和浸滯法痛點(diǎn)

在實(shí)際操作中,傳統(tǒng)共沉淀和浸漬法中細(xì)微變量的控制與人工操作的精細(xì)度、判斷的準(zhǔn)確性深度綁定,使得傳統(tǒng)制備模式始終面臨著難以突破的一致性與規(guī)模化瓶頸。每一步都要人眼判斷、雙手操作、紙質(zhì)記錄,稍有走神就會(huì)杯間不同步;步驟多且窗口窄,pH、滴加速率、老化時(shí)間、孔容估算等關(guān)鍵參數(shù)同時(shí)跳動(dòng),經(jīng)驗(yàn)稍欠即放大失誤;重復(fù)低效的體力勞動(dòng),稱量、滴液、換濾紙、反復(fù)進(jìn)出烘箱,數(shù)據(jù)還常因漏記、錯(cuò)記被迫作廢。正是這些“效率低、難度大、誤差高"的人工化痛點(diǎn),讓全自動(dòng)高通量技術(shù)有了破局之機(jī)。


共沉淀法痛點(diǎn)

浸漬法痛點(diǎn)

配料

多組分硝酸鹽需逐杯稱量,毫克級(jí)誤差直接改變金屬比,96 組實(shí)驗(yàn)≈半班時(shí)間

貴金屬溶液昂貴,肉眼估算孔容常過量 10–30 %,浪費(fèi)大

沉淀/浸漬

手持滴管加 Na?CO?,瞬時(shí) pH 漂移±0.3,杯間重現(xiàn)性 RSD>8 %

滴加后靜置,外殼富集只能靠“經(jīng)驗(yàn)翻轉(zhuǎn)",無法量化

老化

水浴鍋溫度梯度±2 ℃,同一排杯子老化速率不同,需人工計(jì)時(shí)、逐個(gè)取出

--

固液分離

膠狀沉淀堵塞濾紙,換一次濾紙約5 min,96 杯≈8 h,低效高重復(fù)體力勞動(dòng)

多余母液需手工傾倒→再稱重→再補(bǔ)液,三步循環(huán)易灑出

干燥-焙燒

烘箱開門放樣導(dǎo)致溫度突降,批次間實(shí)際升溫曲線不一致;人工記錄易漏寫

多次浸漬時(shí),需反復(fù)進(jìn)出烘箱,每輪降溫升溫≈3 h,周期拉長

數(shù)據(jù)追溯

紙質(zhì)記錄“時(shí)間-pH-溫度"分散,回查一個(gè)參數(shù)需翻多頁,DoE 分析常因缺數(shù)據(jù)作廢

浸漬液體剩余體積無實(shí)時(shí)記錄,無法反算實(shí)際載量

全自動(dòng)高通量催化劑合成平臺(tái)

歐世盛開發(fā)的全自動(dòng)高通量催化劑合成平臺(tái)解決了常規(guī)實(shí)驗(yàn)中的痛點(diǎn)。高通量設(shè)備需解決樣品制備、合成平臺(tái)、后處理、在線分析及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等模塊問題,歐世盛針對(duì)各功能模塊進(jìn)行了針對(duì)性開發(fā)和設(shè)計(jì)。

樣品制備模塊涵蓋固體粉末稱量、液體樣品配置,以及無水無氧環(huán)境下的樣品配置。合成平臺(tái)是高通量設(shè)備的核心模塊,設(shè)計(jì)了多種反應(yīng)器,包括高壓微反應(yīng)器、微型反應(yīng)釜、多通道光化學(xué)反應(yīng)器、多通道有機(jī)合成反應(yīng)器、48 通道電催化劑合成反應(yīng)器以及高通量連續(xù)化學(xué)反應(yīng)器(夾泡反應(yīng)器)等,均從反應(yīng)本身出發(fā),滿足高通量多通道設(shè)計(jì)需求。

后處理系統(tǒng)模塊針對(duì)傳統(tǒng)單通道處理方式的不足,進(jìn)行了多方面設(shè)計(jì)。在干燥與焙燒方面,設(shè)計(jì)了適用于 96 孔板反應(yīng)的自動(dòng)開門干燥焙燒裝置;催化劑制備領(lǐng)域,開發(fā)了自動(dòng)壓片、造粒、篩分模塊,以及與催化劑評(píng)價(jià)相銜接的催化劑自動(dòng)裝填裝置;有機(jī)合成領(lǐng)域,針對(duì)油水兩相分離、負(fù)壓過濾、正壓過濾及催化劑反應(yīng)后液固分離,可通過負(fù)壓、正壓或加視覺抽取上清液的方式實(shí)現(xiàn)液固分離,還能針對(duì) 96 孔板模式,一批次檢測(cè) 96 孔油水分層液位,并結(jié)合后續(xù)吸排液完成分離;同時(shí)設(shè)計(jì)了多通道液液萃取分離裝置用于有機(jī)合成過程中的萃取操作;溶劑處理上,可實(shí)現(xiàn)試劑裝填、減壓濃縮、自動(dòng)卸樣的全自動(dòng)化減壓旋蒸處理;制備純化環(huán)節(jié),對(duì)傳統(tǒng)人為裝填硅膠、制備柱或反向柱的裝置進(jìn)行自動(dòng)化設(shè)計(jì)與改裝,實(shí)現(xiàn)多通道制備色譜的組裝與分離。

在線分析檢測(cè)系統(tǒng)主要解決在線監(jiān)測(cè)問題。催化劑制備中,多通道在線pH 檢測(cè)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)控 pH 值,確保體系酸堿性符合控制要求;結(jié)果分析方面,將 PAT 檢測(cè)如在線紫外、紅外、拉曼檢測(cè)等,與傳統(tǒng)液相、氣相分析檢測(cè)手段結(jié)合,通過改成流通池形式或與傳統(tǒng)分析檢測(cè)方式銜接的方式應(yīng)用,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景有不同的解決方案;壓力與溫度檢測(cè)是所有高通量篩選或單步反應(yīng)過程中的重要模塊,用于過程參數(shù)監(jiān)控。

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在大模型方面注重算力部署、處理器集成及大模型布局;針對(duì)單設(shè)備高通量設(shè)備,側(cè)重?cái)?shù)據(jù)匯總、分析及小模型集成,形成整體系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析與反饋系統(tǒng),目前已針對(duì)各環(huán)節(jié)完成相關(guān)模塊開發(fā)。

結(jié)語

共沉淀法和浸滯法步驟多、參數(shù)敏感的特點(diǎn),使其成為全自動(dòng)高通量平臺(tái)的最大受益對(duì)象。通過樣品制備、合成平臺(tái)、后處理、在線分析及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等模塊的無縫耦合,構(gòu)建起步驟自動(dòng)化、樣本量規(guī)模化、精度穩(wěn)定化的技術(shù)體系,真正實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)催化劑制備和后處理的“去人工化",讓傳統(tǒng)方法的能力邊界得到拓展。未來隨著自動(dòng)化+AI閉環(huán)的成熟,全自動(dòng)高通量催化劑合成平臺(tái)將成為材料-數(shù)據(jù)-算法三位一體研發(fā)新基建,為綠色化工與能源轉(zhuǎn)化提供加速引擎。


產(chǎn)品目錄

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